Cristin-prosjekt-ID: 2061348
Sist endret: 20. juni 2022, 13:19

Cristin-prosjekt-ID: 2061348
Sist endret: 20. juni 2022, 13:19
Prosjekt

VirtualStain – Artificial intelligence solutions to virtually stain label-free cell and tissue images for studying cardiovascular diseases of fish and mammals

prosjektleder

Alexander Horsch
ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet

  • Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Fysikk • Datateknologi • Cellebiologi

Emneord

Dataanalyse • Mikroskopi

Kategorier

Prosjektkategori

  • Anvendt forskning

Tidsramme

Aktivt
Start: 1. januar 2020 Slutt: 31. desember 2023

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

VirtualStain – Artificial intelligence solutions to virtually stain label-free cell and tissue images for studying cardiovascular diseases of fish and mammals

Vitenskapelig sammendrag

VirtualStain will develop artificial intelligence (AI) tools to process, label and analyse microscopy and nanoscopy images of tissues and cells. This will make the time-consuming task of chemically staining (with noxious chemicals) such images obsolete. Applying AI to such a task will also enable researcher to image and label living tissues and cells, and follow them in real-time. New insights provided on tissue and cell function through these enhanced labelling and monitoring processes will allow for the development of complex and dynamic AI models of tissue and cells systems for use in medical research.

prosjektdeltakere

prosjektleder

Alexander Horsch

  • Tilknyttet:
    Prosjektleder
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Dilip K. Prasad

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Frank Melandsø

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Krishna Agarwal

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Truls Myrmel

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Kardiovaskulær ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »

Resultater Resultater

Multidisciplinary biophotonics, open science, and. . . plug & pray deep learning?

Opstad, Ida Sundvor. 2022, Journal of Biophotonics. UITVitenskapelig artikkel

Quantification of mitochondria‐derived vesicles in cardiomyoblasts using 3DSIM & machine learning-based segmentation.

Opstad, Ida Sundvor; Godtliebsen, Gustav; Ahluwalia, Balpreet Singh; Myrmel, Truls; Agarwal, Krishna; Birgisdottir, Åsa birna. 2022, European Light Microscopy Initiative Meeting. UITPoster

Quantification of mitochondria-derived vesicles in cardiomyoblasts using structured illumination microscopy and machine learning-based segmentation.

Opstad, Ida Sundvor. 2022, Biophysics and medical physics spring meeting. UITVitenskapelig foredrag

Salmon keratocyte DIC microscopy videos.

Opstad, Ida Sundvor; Wolfson, Deanna. 2021, UITAnnet produkt
1 - 5 av 15 | Neste | Siste »