Cristin-prosjekt-ID: 2525406
Sist endret: 27. november 2021, 10:30

Cristin-prosjekt-ID: 2525406
Sist endret: 27. november 2021, 10:30
Prosjekt

DeepInMotion: Explainable artificial intelligent system to discover new infant movement biomarkers for early detection of disease

prosjektleder

Espen Alexander Furst Ihlen
ved Institutt for nevromedisin og bevegelsesvitenskap ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet

  • Institutt for nevromedisin og bevegelsesvitenskap ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Pediatri • Algoritmer og beregnbarhetsteori • Medisinsk teknologi • Bevegelseslære • Fysioterapi • Informasjons- og kommunikasjonsteknologi

Emneord

Spedbarn • Maskinlæring • Medisisk modell • Bevegelsesanalyse • Fysioterapi

HRCS-helsekategori

  • Nevrologisk
  • Medfødte lidelser

HRCS-forskningsaktivitet

  • 1.4 Metodologi og målinger
  • 4.1 Oppdaging og preklinisk testing av markører og teknologier
  • 4.2 Evaluering av markører og teknologier
  • 5.3 Medisinsk utstyr
  • 7.3 Håndtering og beslutningstaking

Kategorier

Prosjektkategori

  • Anvendt forskning
  • Grunnforskning

Tidsramme

Aktivt
Start: 1. oktober 2021 Slutt: 1. oktober 2025

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

DeepInMotion: Explainable artificial intelligent system to discover new infant movement biomarkers for early detection of disease

Tittel

DeepInMotion: Kunstig intelligent bevegelsesanalyse for tidlig deteksjon av cerebral parese hos spedbarn.

prosjektdeltakere

prosjektleder

Espen Alexander Furst Ihlen

  • Tilknyttet:
    Prosjektleder
    ved Institutt for nevromedisin og bevegelsesvitenskap ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Helge Langseth

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Herindrasana Ramampiaro

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Ragnhild Støen

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Barne- og ungdomsklinikken ved St. Olavs Hospital HF

Lars Adde

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Rehabiliteringsklinikken ved St. Olavs Hospital HF
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »

Resultater Resultater

Towards human-level performance on automatic pose estimation of infant spontaneous movements.

Groos, Daniel; Adde, Lars; Støen, Ragnhild; Ramampiaro, Heri; Ihlen, Espen Alexander F.. 2022, Computerized Medical Imaging and Graphics. STOLAV, NTNUVitenskapelig artikkel
1 - 1 av 1