Cristin-prosjekt-ID: 403367
Sist endret: 10. desember 2007, 00:00

Cristin-prosjekt-ID: 403367
Sist endret: 10. desember 2007, 00:00
Prosjekt

Prosessmikrosensorikk for høy temperatur og høyt trykk

prosjektleder

Saba Mylvaganam
ved Institutt for elektro, IT og kybernetikk ved Universitetet i Sørøst-Norge

prosjekteier / koordinerende forskningsansvarlig enhet

  • Institutt for elektro, IT og kybernetikk ved Universitetet i Sørøst-Norge
  • Fakultet for ingeniør- og naturvitskap ved Høgskulen på Vestlandet

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Teknologi

Emneord

Mikrosystemer

Tidsramme

Avsluttet
Start: 1. januar 1999 Slutt: 31. desember 2004

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Prosessmikrosensorikk for høy temperatur og høyt trykk

Sammendrag

Instrumentering der de enkelte tilstandene av den totale prosess blir målt og parametrisert, er et viktig element i styring og regulering av prosesser, men hvordan man benytter disse måleresultatene og hvordan man kobler dem sammen er også av avgjørende betydning for forståelsen av prosessens oppførsel. Regulering av hydrosykloner i dag blir normalt sett gjort ved å endre trykket over hydrosyklonens innløp og utløp, i tillegg til å justere returstrømmen fra uttaket til inntaket. Som måleparametre blir det som oftest benyttet mengdemåling på innløp og utløp, i tillegg til trykkmåling mellom innløp og utløp. Ved å forbedre metodene for hvordan man kobler sammen måledata fra de forskjellige sensorene, slik at man får ut mer informasjon om hydrosyklonens virkemåte, vil man kunne forbedre reguleringen av hydrosyklonen

Vitenskapelig sammendrag

Instrumentering der de enkelte tilstandene av den totale prosess blir målt og parametrisert, er et viktig element i styring og regulering av prosesser, men hvordan man benytter disse måleresultatene og hvordan man kobler dem sammen er også av avgjørende betydning for forståelsen av prosessens oppførsel. Regulering av hydrosykloner i dag blir normalt sett gjort ved å endre trykket over hydrosyklonens innløp og utløp, i tillegg til å justere returstrømmen fra uttaket til inntaket. Som måleparametre blir det som oftest benyttet mengdemåling på innløp og utløp, i tillegg til trykkmåling mellom innløp og utløp. Ved å forbedre metodene for hvordan man kobler sammen måledata fra de forskjellige sensorene, slik at man får ut mer informasjon om hydrosyklonens virkemåte, vil man kunne forbedre reguleringen av hydrosyklonen

Tittel

Microsensors for high temperature and pressure

Sammendrag

The application of Multi Sensor Data Fusion (MSDF) techniques has been increasing in the recent past. The concept of MSDF is hardly new, as humans and animals have used their various sensoric perceptions in combination under various circumstances. Due to the availability of computing techniques and highly efficient sensors, the MSDF techniques can be applies in areas such as monitoring and control of complex machinery, medical diagnosis and smart buildings. In addition to these, MSDF can also be applied to process industries like metal production,nuclear as well as conventional power plants and in measurement-while-drilling in the oil and gas industry.The techniques of MSDF are drawn from a wide range of areas including modelling, artificial intelligence (incorporating neural and fuzzy techniques), pattern recognition, statistical estimation and other areas [9,10,11,12]. As input to the MSDF algorithms, data from transducers measuring pressure and temperature using conventional techniques as well as data from other sensor systems. Examples of these new sensor systems are found in process tomography, ultrasonics and NDT.The MSDF using sensors, their modelling, signal processing and data analysis can lead to fast and reliable process measurements and control. We will focus on MSDF for hydrocyclones.

Vitenskapelig sammendrag

The application of Multi Sensor Data Fusion (MSDF) techniques has been increasing in the recent past. The concept of MSDF is hardly new, as humans and animals have used their various sensoric perceptions in combination under various circumstances. Due to the availability of computing techniques and highly efficient sensors, the MSDF techniques can be applies in areas such as monitoring and control of complex machinery, medical diagnosis and smart buildings. In addition to these, MSDF can also be applied to process industries like metal production,nuclear as well as conventional power plants and in measurement-while-drilling in the oil and gas industry.The techniques of MSDF are drawn from a wide range of areas including modelling, artificial intelligence (incorporating neural and fuzzy techniques), pattern recognition, statistical estimation and other areas [9,10,11,12]. As input to the MSDF algorithms, data from transducers measuring pressure and temperature using conventional techniques as well as data from other sensor systems. Examples of these new sensor systems are found in process tomography, ultrasonics and NDT.The MSDF using sensors, their modelling, signal processing and data analysis can lead to fast and reliable process measurements and control. We will focus on MSDF for hydrocyclones.

prosjektdeltakere

prosjektleder

Saba Mylvaganam

  • Tilknyttet:
    Prosjektleder
    ved Institutt for elektro, IT og kybernetikk ved Universitetet i Sørøst-Norge

Olav Gerhard Haukenes Nygaard

  • Tilknyttet:
    Prosjektdeltaker
    ved Fakultet for ingeniør- og naturvitskap ved Høgskulen på Vestlandet
1 - 2 av 2