Cristin-resultat-ID: 1217125
Sist endret: 19. november 2015, 15:05
NVI-rapporteringsår: 2014
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2014

Improving an accuracy of ANN-based mesoscale-microscale coupling model by data categorization: with application to wind forecast for offshore and complex terrain onshore wind farms

Bidragsytere:
  • Alla Sapronova
  • Catherine Meissner og
  • Matteo Mana

Tidsskrift

Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
ISSN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2014
Volum: 8817
Sider: 61 - 66

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-84912565661

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Improving an accuracy of ANN-based mesoscale-microscale coupling model by data categorization: with application to wind forecast for offshore and complex terrain onshore wind farms

Bidragsytere

Alla Sapronova

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS

Catherine Meissner

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Diverse norske bedrifter og organisasjoner

Matteo Mana

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Diverse norske bedrifter og organisasjoner
1 - 3 av 3