Cristin-resultat-ID: 1246593
Sist endret: 3. oktober 2017, 15:33
NVI-rapporteringsår: 2015
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2015

A method for generating volumetric fault zone grids for pillar gridded reservoir models

Bidragsytere:
  • Dongfang Qu
  • Per Røe og
  • Jan Tveranger

Tidsskrift

Computers & Geosciences
ISSN 0098-3004
e-ISSN 1873-7803
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2015
Publisert online: 2015
Trykket: 2015
Volum: 81
Sider: 28 - 37
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-84928673387

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Petroleumsgeologi og -geofysikk

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A method for generating volumetric fault zone grids for pillar gridded reservoir models

Sammendrag

The internal structure and petrophysical property distribution of fault zones are commonly exceedingly complex compared to the surrounding host rock from which they are derived. This in turn produces highly complex fluid flow patterns which affect petroleum migration and trapping as well as reservoir behavior during production and injection. Detailed rendering and forecasting of fluid flow inside fault zones require high-resolution, explicit models of fault zone structure and properties. A fundamental requirement for achieving this is the ability to create volumetric grids in which modeling of fault zone structures and properties can be performed. Answering this need, a method for generating volumetric fault zone grids which can be seamlessly integrated into existing standard reservoir modeling tools is presented. The algorithm has been tested on a wide range of fault configurations of varying complexity, providing flexible modeling grids which in turn can be populated with fault zone structures and properties.

Bidragsytere

Dongfang Qu

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for geovitenskap ved Universitetet i Bergen

Per Røe

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for statistisk analyse av naturressursdata SAND ved Norsk Regnesentral

Jan Tveranger

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for geovitenskap ved Universitetet i Bergen
1 - 3 av 3