Cristin-resultat-ID: 1353768
Sist endret: 31. januar 2017, 13:01
NVI-rapporteringsår: 2016
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2016

NANSAT - a scientist friendly Python toolbox for processing 2D satellite EO and model raster data

Bidragsytere:
  • Aleksander Vines
  • Anton Korosov
  • Morten Wergeland Hansen
  • Asuka Yamakawa
  • Tor Olaussen og
  • Torill Hamre

Bok

Proceedings of 2016 conference on Big Data from Space (BiDS'16)
ISBN:
  • 978-92-79-56980-7

Utgiver

Publications Office of the European Union

Serie

EUR
ISSN 1018-5593
e-ISSN 1831-9424
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2016
Hefte: 27775
Sider: 294 - 297
ISBN:
  • 978-92-79-56980-7

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-84988494788

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Energi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

NANSAT - a scientist friendly Python toolbox for processing 2D satellite EO and model raster data

Sammendrag

NANSAT, the Nansen Center Satellite data processing toolbox, is an open source framework for processing 2D satellite EO and model raster data. The main goal of NANSAT is to facilitate easy development and testing of scientific algorithms, easy analysis of geospatial data, and efficient operational processing. The main functions of NANSAT are to read and export geospatial data, to assign discovery and use metadata to the datasets and to implement basic operations, such as reprojection and subsampling, and a few pixel functions, e.g. for calculating incident angles. In addition, it is designed to be easy to extend, allowing users to add new scientific algorithms or support for new data formats. NANSAT supports a large number of different satellites/ sensors out of the box, among others, data from Envisat, Radarsat and Sentinel-1, as well as model datasets stored in NetCDF format.

Bidragsytere

Aleksander Vines

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Anton Korosov

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Morten Wergeland Hansen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Asuka Yamakawa

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Tor Olaussen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proceedings of 2016 conference on Big Data from Space (BiDS'16).

Soille, Pierre; Marchetti, Pier Giorgio. 2016, Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1