Cristin-resultat-ID: 1520274
Sist endret: 27. februar 2018 14:54
NVI-rapporteringsår: 2017
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2017

Data driven case base construction for prediction of success of marine operations

Bidragsytere:
  • Bjørn Magnus Mathisen
  • Agnar Aamodt og
  • Helge Langseth

Tidsskrift

CEUR Workshop Proceedings
ISSN 1613-0073
e-ISSN 1613-0073
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2017
Volum: 2028
Sider: 104 - 113
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85040358223

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Datateknologi

Emneord

Maskinlæring • Kunstig intelligens

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Data driven case base construction for prediction of success of marine operations

Sammendrag

It is a common situation to have lots of recorded data that you want to use for improving a process in your organization or make use of this data to provide new services or products. Starting with one primary data set we describe a system that enhances this data set to a level such that it can be used by a deep learning system. This deep learning system then creates a model based on this data set, trying to predict operational windows for marine operations. Using this model the system extracts cases for use in a CBR-system aimed at providing operational support. This paper describes the partial implementation and results of this system.

Bidragsytere

Bjørn Magnus Mathisen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Agnar Aamodt

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Helge Langseth

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 3 av 3