Cristin-resultat-ID: 1553408
Sist endret: 20. februar 2018, 12:55
NVI-rapporteringsår: 2017
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2017

SOFT: A FRAMEWORK FOR SEMANTIC INTEROPERABILITY OF SCIENTIFIC SOFTWARE

Bidragsytere:
  • Thomas Fjæstad Hagelien
  • Andrey Chesnokov
  • Stein Tore Johansen
  • Ernst A. Meese og
  • Bjørn Tore Løvfall

Bok

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2017
Hefte: 2
Sider: 273 - 278
ISBN:
  • 978-82-536-1544-8
Open Access

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Geovitenskap
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

SOFT: A FRAMEWORK FOR SEMANTIC INTEROPERABILITY OF SCIENTIFIC SOFTWARE

Sammendrag

In this paper we present our strategy and implementation of a datacentric modelling framework (SOFT, SINTEF Open Framework and Tools) with focus on information interchange in throughprocess and multiscale applications. SOFT needs to accommodate for a inhomogeneous set of in-house open source and proprietary simulators, often written in different programming languages, and storing data in different formats. The complexity and diversity of such a system requires that we have formal schemas and structures of metadata that allow for information interpretation regardless of the original storage formats, which application produced the data, and which application processes the data. We propose a standard for data exchange, separately describing metadata specific to different knowledge domains. SOFT, via a mechanism of plugins, offers the possibility to utilize different tools for storage of such data and metadata. Further, SOFT facilitates scientific software development by clear separation of numerical routines and platform-dependent input, output, and analysis routines. Automated testing and simulation data analysis are also achieved in SOFT via external plugins and interfaces to scripted languages such as Python and Javascript. The framework has been developed and tested within such flow modelling projects as LedaFlow, NanoSim and SimcoFlow

Bidragsytere

Thomas Fjæstad Hagelien

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klima og miljø ved SINTEF Ocean

Andrey Chesnokov

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for energi- og prosessteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Stein Tore Johansen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Prosessteknologi ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for energi- og prosessteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Ernst Arne Meese

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Ernst A. Meese
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Prosessteknologi ved SINTEF AS

Bjørn Tore Løvfall

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Prosessteknologi ved SINTEF AS
1 - 5 av 5

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Progress in Applied CFD – CFD2017 Selected papers from 12th International Conference on Computational Fluid Dynamics in the Oil & Gas, Metallurgical and Process Industries.

Olsen, Jan Erik; Johansen, Stein Tore. 2017, SINTEF akademisk forlag. SINTEF, NTNUVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1