Cristin-resultat-ID: 1619655
Sist endret: 11. oktober 2018, 12:46
NVI-rapporteringsår: 2018
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2018

Localization-Free Power Cartography

Bidragsytere:
  • Yves Teganya
  • Luis M. Lopez-Ramos
  • Daniel Romero og
  • Baltasar Beferull-Lozano

Bok

2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
ISBN:
  • 978-1-5386-4658-8

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1

Serie

Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
ISSN 1520-6149
e-ISSN 2379-190X
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2018
Hefte: 2018
Sider: 3549 - 3553
ISBN:
  • 978-1-5386-4658-8
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85054287891

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Elektronikk og kybernetikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Localization-Free Power Cartography

Sammendrag

Spectrum cartography constructs maps of metrics such as channel gain or received signal power across a geographic area of interest using measurements of spatially distributed sensors. Applications of these maps include network planning, interference coordination, power control, localization, and cognitive radio to name a few. Existing spectrum cartography methods necessitate knowledge of sensor locations, but such locations cannot be accurately determined from pilot positioning signals (such as those in LTE or GPS) in indoor or dense urban scenarios due to multipath. To circumvent this limitation, this paper proposes localization-free cartography, where spectral maps are directly constructed from features of these positioning signals rather than from location estimates. The proposed algorithm capitalizes on the framework of kernel-based learning and offers improved prediction performance relative to existing alternatives, as demonstrated by a simulation study in a street canyon.

Bidragsytere

Yves Teganya

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Luis Miguel Lopez Ramos

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Luis M. Lopez-Ramos
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Daniel Romero

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Baltasar Beferull-Lozano

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP).

NN, NN. 2018, IEEE conference proceedings. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1