Cristin-resultat-ID: 1629329
Sist endret: 4. juni 2019 12:33
NVI-rapporteringsår: 2018
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2018

Fish species identification using a convolutional neural network trained on synthetic data

Bidragsytere:
  • Vaneeda Allken
  • Nils Olav Handegard
  • Shale Rosen
  • Tiffanie Schreyeck
  • Thomas Mahiout og
  • Ketil Malde

Tidsskrift

ICES Journal of Marine Science
ISSN 1054-3139
e-ISSN 1095-9289
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2018
Publisert online: 2018
Trykket: 2019
Volum: 76
Hefte: 1
Sider: 342 - 349

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85062573005

Finansiering

  • Norges forskningsråd

    • Prosjektkode: 270966
    • Prosjektkode: 270966/O70
    • Prosjektkode: 203477

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Fish species identification using a convolutional neural network trained on synthetic data

Bidragsytere

Vaneeda Allken

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Populasjonsgenetikk ved Havforskningsinstituttet
Aktiv cristin-person

Nils Olav Handegard

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Marin økosystemakustikk ved Havforskningsinstituttet
Aktiv cristin-person

Shale Pettit Rosen

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Shale Rosen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Fangst ved Havforskningsinstituttet

Tiffanie Schreyeck

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Frankrike

Thomas Mahiout

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Frankrike
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »