Cristin-resultat-ID: 1657587
Sist endret: 4. februar 2019 10:48
NVI-rapporteringsår: 2018
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2018

Classification of postoperative surgical site infections from blood measurements with missing data using recurrent neural networks

Bidragsytere:
  • Andreas Storvik Strauman
  • Filippo Maria Bianchi
  • Karl Øyvind Mikalsen
  • Michael C. Kampffmeyer
  • Cristina Soguero-Ruiz og
  • Robert Jenssen

Bok

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2018
Sider: 307 - 310
ISBN:
  • 9781538624067

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Tverrfaglig naturvitenskap og medisin
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Classification of postoperative surgical site infections from blood measurements with missing data using recurrent neural networks

Bidragsytere

Andreas Storvik Strauman

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Filippo Maria Bianchi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Karl Øyvind Mikalsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for matematikk og statistikk ved UiT Norges arktiske universitet

Michael Kampffmeyer

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Michael C. Kampffmeyer
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Cristina Soguero-Ruiz

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidad Rey Juan Carlos
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2018 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI 2018) .

Clifton, David. 2018, IEEE. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1