Cristin-resultat-ID: 1659819
Sist endret: 23. mars 2019, 13:39
NVI-rapporteringsår: 2018
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2018

Pitfalls of machine learning for tail events in high risk environments

Bidragsytere:
  • Christian Agrell
  • Simen Eldevik
  • Andreas Hafver
  • Frank Børre Pedersen
  • Erik Stensrud og
  • Arne Huseby

Bok

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2018
Sider: 3043 - 3051
ISBN:
  • 9781351174657
Open Access

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Matematikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Pitfalls of machine learning for tail events in high risk environments

Sammendrag

Most of today’s Machine Learning (ML) methods and implementations are based on correlations, in the sense of a statistical relationship between a set of inputs and the output(s) under inves- tigation. The relationship might be obscure to the human mind, but through the use of ML, mathematics and statistics makes it seemingly apparent. However, to base safety critical decisions on such methods suffer from the same pitfalls as decisions based on any other correlation metric that disregards causality. Causality is key to ensure that applied mitigation tactics will actually affect the outcome in the desired way. This paper reviews the current situation and challenges of applying ML in high risk environments. It further outlines how phenomenological knowledge, together with an uncertainty-based risk perspective can be incorporated to alleviate the missing causality considerations in current practice.

Bidragsytere

Christian Agrell

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved DNV

Simen Eldevik

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved DNV

Andreas Hafver

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved DNV

Frank Børre Pedersen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved DNV

Erik Stensrud

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved DNV
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Safety and Reliability – Safe Societies in a Changing World. Proceedings of ESREL 2018, June 17-21, 2018, Trondheim, Norway.

Haugen, Stein; Barros, Anne; van Gulijk, Coen; Kongsvik, Trond; Vinnem, Jan Erik. 2018, CRC Press. UIT, HUD, NTNUVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1