Cristin-resultat-ID: 1707471
Sist endret: 25. juni 2019 10:46
Resultat
Faglig foredrag
2019

A prediction comparison of some multivariate methods

Bidragsytere:
  • Raju Rimal
  • Trygve Almøy og
  • Solve Sæbø

Presentasjon

Navn på arrangementet: Scandinavian Symposium on Chemometrics 16 Conference
Sted: Holmen, Oslo
Dato fra: 17. juni 2019
Dato til: 20. juni 2019

Arrangør:

Arrangørnavn: Nofima

Om resultatet

Faglig foredrag
Publiseringsår: 2019

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A prediction comparison of some multivariate methods

Sammendrag

A linear model is a widely used relationship structure which we encounter. A versatile tool to simulate linear model data controlling various aspects of it can be useful not only for comp aring methods, algorithms and models but also accessing and understanding their properties. Here we will present an R-package `simrel` that can control properties such as collinearity bet ween the variables, information content in predictors that is relevant for responses and position of the predictor components that contain this information. With few parameters, the packa ge can simulate data with a wide range of properties. Various multivariate prediction methods are developed over time to address the problem related to such properties. In the second part of the talk, we will compare relatively established methods such as Principal Component Regression, Partial Least Squares Regression together with newly developed envelope methods using the multi-response data simulated with varying properties. These methods deal with the relevant and irrelevant regression structure in a different way. This part will pr esent these differences and make some comparisons on these methods.

Bidragsytere

Aktiv cristin-person

Raju Rimal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kjemi, bioteknologi og matvitenskap ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Trygve Almøy

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kjemi, bioteknologi og matvitenskap ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Solve Sæbø

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sentraladministrasjonen ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
1 - 3 av 3