Cristin-resultat-ID: 1707886
Sist endret: 11. februar 2020 14:32
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

Maximizing Interpretability and Cost-Effectiveness of Surgical Site Infection (SSI) Predictive Models Using Feature-Specific Regularized Logistic Regression on Preoperative Temporal Data

Bidragsytere:
  • Primoz Kocbek
  • Nino Fijacko
  • Cristina Soguero Ruiz
  • Karl Øyvind Mikalsen
  • Uros Maver
  • Petra Povalej Brzan
  • mfl.

Tidsskrift

Computational & Mathematical Methods in Medicine
ISSN 1748-670X
e-ISSN 1748-6718
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Volum: 2019
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85062641568

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Maximizing Interpretability and Cost-Effectiveness of Surgical Site Infection (SSI) Predictive Models Using Feature-Specific Regularized Logistic Regression on Preoperative Temporal Data

Bidragsytere

Primoz Kocbek

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Univerza v Mariboru

Nino Fijacko

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Univerza v Mariboru

Cristina Soguero Ruiz

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidad Rey Juan Carlos

Karl Øyvind Mikalsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for matematikk og statistikk ved UiT Norges arktiske universitet

Uros Maver

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Univerza v Mariboru
1 - 5 av 10 | Neste | Siste »