Cristin-resultat-ID: 1715538
Sist endret: 8. februar 2023, 14:34
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

Biometric fish classification of temperate species using convolutional neural network with squeeze-and-excitation

Bidragsytere:
  • Erlend Olsvik
  • Christian M.D. Trinh
  • Kristian Muri Knausgård
  • Arne Wiklund
  • Tonje Knutsen Sørdalen
  • Alf Ring Kleiven
  • mfl.

Tidsskrift

Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
ISSN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Publisert online: 2019
Trykket: 2019
Volum: 11606 LNAI
Sider: 89 - 101
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85068593496

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Biometric fish classification of temperate species using convolutional neural network with squeeze-and-excitation

Bidragsytere

Erlend Olsvik

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Christian M.D. Trinh

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Kristian Muri Knausgård

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for ingeniørvitenskap ved Universitetet i Agder

Arne Wiklund

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Tonje Knutsen Sørdalen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Populasjonsgenetikk ved Havforskningsinstituttet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for naturvitenskapelige fag ved Universitetet i Agder
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »