Cristin-resultat-ID: 1730232
Sist endret: 27. september 2019 14:39
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

A Data-Driven Approach for Determining Weights in Global Similarity Functions

Bidragsytere:
  • Amar Deep Jaiswal og
  • Kerstin Bach

Tidsskrift

Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
ISSN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Volum: 11680
Sider: 125 - 139
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85072851567

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Annen informasjonsteknologi

Emneord

Case-Based Reasoning

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A Data-Driven Approach for Determining Weights in Global Similarity Functions

Bidragsytere

Amar Deep Jaiswal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Kerstin Bach

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 2 av 2