Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1746388
Sist endret:
17. mars 2020, 16:12
NVI-rapporteringsår:
2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019
A comparison of linear regression, regularization, and machine learning algorithms to develop Europe-wide spatial models of fine particles and nitrogen dioxide
Jie Chen
Kees de Hoogh
John Gulliver
Barbara Anna Hoffman
Ole Hertel
Matthias Ketzel
mfl.
Tidsskrift
Tidsskrift
Environment International
ISSN 0160-4120
e-ISSN 1873-6750
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Publisert online: 2019
Volum: 130
Sider: 1 - 14
Artikkelnummer: 104934
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.104934
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/2628026
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85067523711
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
A comparison of linear regression, regularization, and machine learning algorithms to develop Europe-wide spatial models of fine particles and nitrogen dioxide
Bidragsytere
Bidragsytere
Jie Chen
Forfatter
ved Universiteit Utrecht
Kees de Hoogh
Forfatter
ved Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut
Forfatter
ved Universität Basel
John Gulliver
Forfatter
ved University of Leicester
Barbara Anna Hoffman
Forfatter
ved Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Ole Hertel
Forfatter
ved Aarhus Universitet
1
-
5
av
22
|
Neste
|
Siste »