Cristin-resultat-ID: 1746388
Sist endret: 12. november 2019 11:31
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

A comparison of linear regression, regularization, and machine learning algorithms to develop Europe-wide spatial models of fine particles and nitrogen dioxide

Bidragsytere:
  • Jie Chen
  • Kees de Hoogh
  • John Gulliver
  • Barbara Anna Hoffman
  • Ole Hertel
  • Matthias Ketzel
  • mfl.

Tidsskrift

Environment International
ISSN 0160-4120
e-ISSN 1873-6750
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Publisert online: 2019
Volum: 130
Artikkelnummer: 104934
Open Access

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A comparison of linear regression, regularization, and machine learning algorithms to develop Europe-wide spatial models of fine particles and nitrogen dioxide

Bidragsytere

Jie Chen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universiteit Utrecht

Kees de Hoogh

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universität Basel

John Gulliver

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of Leicester

Barbara Anna Hoffman

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Ole Hertel

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Aarhus Universitet
1 - 5 av 22 | Neste | Siste »