Cristin-resultat-ID: 1747829
Sist endret: 22. januar 2020 17:29
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2019

A Practical Methodology for Anonymization of Structured Health Data

Bidragsytere:
  • Amin Aminifar
  • Yngve Lamo
  • Ka I Pun og
  • Fazle Rabbi

Bok

Proceedings of the 17th Scandinavian Conference on Health Informatics 2019
ISBN:
  • 978-91-7929-957-6

Utgiver

Linköping University Electronic Press
NVI-nivå 1

Serie

Linköping Electronic Conference Proceedings
ISSN 1650-3686
e-ISSN 1650-3740
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2019
Hefte: 161
Sider: 127 - 133
ISBN:
  • 978-91-7929-957-6

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Tverrfaglig teknologi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Finansiering

  • Norges forskningsråd
    Prosjektkode: 259293
  • Norges forskningsråd
    Prosjektkode: INTROMAT

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A Practical Methodology for Anonymization of Structured Health Data

Bidragsytere

Amin Aminifar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet

Yngve Lamo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet

Ka I Pun

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Centre for Scalable Data Access ved Universitetet i Oslo

Fazle Rabbi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proceedings of the 17th Scandinavian Conference on Health Informatics 2019.

Granja, Conceição; Solvoll, Terje. 2019, Linköping University Electronic Press. UNNVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1