Cristin-resultat-ID: 1752381
Sist endret: 2. mars 2020, 17:07
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2019

Reinforcement-based denoising of distantly supervised NER with partial annotation

Bidragsytere:
  • Farhad Nooralahzadeh
  • Jan Tore Lønning og
  • Lilja Øvrelid

Bok

Proceedings of the 2nd Workshop on Deep Learning Approaches for Low-Resource NLP (DeepLo 2019)
ISBN:
  • 978-1-950737-789

Utgiver

Association for Computational Linguistics
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2019
Sider: 225 - 234
ISBN:
  • 978-1-950737-789
Open Access

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Datateknologi

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Tverrfaglig teknologi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Reinforcement-based denoising of distantly supervised NER with partial annotation

Bidragsytere

Farhad Nooralahzadeh

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Centre for Scalable Data Access ved Universitetet i Oslo

Jan Tore Lønning

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Forskningsgruppen for språkteknologi ved Universitetet i Oslo

Lilja Øvrelid

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Forskningsgruppen for språkteknologi ved Universitetet i Oslo
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proceedings of the 2nd Workshop on Deep Learning Approaches for Low-Resource NLP (DeepLo 2019).

Cherry, Colin; Durrett, Greg; Foster, George; Haffari, Reza; Khadivi, Shahram; Peng, Nanyun; Ren, Xiang; Swayamdipta, Swabha. 2019, Association for Computational Linguistics. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1