Cristin-resultat-ID: 1754093
Sist endret: 15. januar 2020, 11:04
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

Application of spectral statistics to surface defect detection

Bidragsytere:
  • Hilda Deborah
  • Noel Richard og
  • Jon Yngve Hardeberg

Tidsskrift

Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering
ISSN 0277-786X
e-ISSN 1996-756X
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Volum: 11172
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85070223726

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Application of spectral statistics to surface defect detection

Sammendrag

The development of a spectral difference-based statistical processing of hyperspectral images is provided in this article. Kullback-Leibler pseudo-divergence function, which was specifically developed for the metrological processing of hyperspectral images, is used at the foundation of the statistics. As a demonstration of its use, the proposed statistics are used in visualising surface variability within a set of pigment patches. It is then further exploited to detect anomalies and deterioration that occur on the patches.

Bidragsytere

Hilda Deborah

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Noel Richard

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Université de Poitiers

Jon Yngve Hardeberg

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 3 av 3