Cristin-resultat-ID: 1767294
Sist endret: 3. mars 2020, 13:13
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

End-to-end learning for autonomous crop row-following

Bidragsytere:
  • Marianne Bakken
  • Richard J.D. Moore og
  • Pål Johan From

Tidsskrift

IFAC-PapersOnLine
ISSN 2405-8963
e-ISSN 2405-8963
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Volum: 52
Hefte: 30
Sider: 102 - 107
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85081046819

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Simulering, visualisering, signalbehandling, bildeanalyse

Emneord

Presisjonsjordbruk • Maskinsyn • Robotteknikk • Robotsyn • Maskinlæring • Mobile robots

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

End-to-end learning for autonomous crop row-following

Bidragsytere

Marianne Bakken

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Smart Sensors and Microsystems ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for bygg og miljøteknikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Richard James Donald Moore

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Richard J.D. Moore
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Smart Sensors and Microsystems ved SINTEF AS

Pål Johan From

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for maskinteknikk og teknologiledelse ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
1 - 3 av 3