Cristin-resultat-ID: 1772407
Sist endret: 13. februar 2020 13:49
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2019

Feature selection for kick detection with machine learning using laboratory data

Bidragsytere:
  • Suranga Chaminda Hemba Geekiyanage
  • Adrian Ambrus og
  • Dan Sui

Bok

ASME 2019 38th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering (OMAE2019): Volume 8: Polar and Arctic Sciences and Technology; Petroleum Technology
ISBN:
  • 978-0-7918-5887-5

Utgiver

The American Society of Mechanical Engineers (ASME)
NVI-nivå 1

Serie

International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering (OMAE) [proceedings]
ISSN 1523-651X
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2019
Volum: OMAE2019
Hefte: Volume 8
Antall sider: 13
ISBN:
  • 978-0-7918-5887-5

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Marin og maritim teknologi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Feature selection for kick detection with machine learning using laboratory data

Bidragsytere

Suranga Chaminda Hemba Geekiyanage

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for energi- og petroleumsteknologi ved Universitetet i Stavanger

Adrian Ambrus

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Energi ved NORCE Norwegian Research Centre AS

Dan Sui

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for energi- og petroleumsteknologi ved Universitetet i Stavanger
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

1 - 1 av 1