Cristin-resultat-ID: 1780978
Sist endret: 14. februar 2020 11:31
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

Simulation-driven Deep Classification of Bearing Faults from Raw Vibration Data

Bidragsytere:
  • Martin Hemmer
  • Andreas Klausen
  • Khang Huynh
  • Kjell Gunnar Robbersmyr og
  • Tor Inge Waag

Tidsskrift

International Journal of Prognostics and Health Management
ISSN 2153-2648
e-ISSN 2153-2648
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Volum: 10
Open Access

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Simulation-driven Deep Classification of Bearing Faults from Raw Vibration Data

Bidragsytere

Martin Hemmer

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for ingeniørvitenskap ved Universitetet i Agder

Andreas Klausen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for ingeniørvitenskap ved Universitetet i Agder

Van Khang Huynh

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Khang Huynh
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for ingeniørvitenskap ved Universitetet i Agder

Kjell Gunnar Robbersmyr

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for ingeniørvitenskap ved Universitetet i Agder

Tor Inge Waag

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
1 - 5 av 5