Cristin-resultat-ID: 1797227
Sist endret: 2. september 2020, 12:45
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2020

Towards a Balanced-Labeled-Dataset of Planktons for a Better In-Situ Taxa Identification

Bidragsytere:
  • Kiese Oda
  • Aya Saad og
  • Annette Stahl

Presentasjon

Navn på arrangementet: Ocean Sciences Meeting 2020
Sted: San Diego, CA
Dato fra: 16. februar 2020
Dato til: 21. februar 2020

Arrangør:

Arrangørnavn: AGU, ASLO and TOS

Om resultatet

Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2020

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Matematikk og naturvitenskap

Emneord

Klasse ubalanse problem for maskinlæring • Deep learning • Maskinlæring

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Towards a Balanced-Labeled-Dataset of Planktons for a Better In-Situ Taxa Identification

Bidragsytere

Kiese Oda

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Aya Saad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Annette Stahl

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 3 av 3