Cristin-resultat-ID: 1803693
Sist endret: 27. mars 2020 09:23
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

Demonstrating the myCBR Rest API

Bidragsytere:
  • Kerstin Bach
  • Bjørn Magnus Mathisen og
  • Amar Deep Jaiswal

Tidsskrift

CEUR Workshop Proceedings
ISSN 1613-0073
e-ISSN 1613-0073
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Volum: 2567
Sider: 144 - 155

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Demonstrating the myCBR Rest API

Sammendrag

Case-based reasoning (CBR) tools are important to reducethe effort of developing CBR systems.myCBRhas been a tool for re-searchers and practitioners over the last ten years providing CBR systembuilding blocks and functionality through themyCBR-SDK and meansto develop CBR models in themyCBR-workbench. In this paper wepresent themyCBRRest API which exposes the functionality of bothmyCBR-SDK andmyCBR-workbench though a RESTful API. It in-cludes themyCBR-SDK functionality to enable researchers the fast de-velopment and experimentation of CBR applications from not only Java,but from the programming language of the developers choice. Most ofthemyCBR-workbench functionality has also been exposed in the samefashion enabling users to programmatically create, modify and deleteCBR models and case-bases, so that the Rest API also allowsmyCBRto act as a service, and be accessed by the client software through HTTP.

Bidragsytere

Kerstin Bach

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Bjørn Magnus Mathisen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Amar Deep Jaiswal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 3 av 3