Cristin-resultat-ID: 1805117
Sist endret: 31. januar 2021, 15:50
NVI-rapporteringsår: 2020
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2020

Real-Time Automatic Ejection Fraction and Foreshortening Detection Using Deep Learning

Bidragsytere:
  • Erik Smistad
  • Andreas Østvik
  • Ivar Mjåland Salte
  • Daniela Melichova
  • Thuy Mi Nguyen
  • Kristina Haugaa
  • mfl.

Tidsskrift

IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control
ISSN 0885-3010
e-ISSN 1525-8955
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2020
Volum: 67
Hefte: 12
Sider: 2595 - 2604
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85096884328

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Real-Time Automatic Ejection Fraction and Foreshortening Detection Using Deep Learning

Bidragsytere

Erik Smistad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Helse ved SINTEF AS

Andreas Østvik

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Helse ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Ivar Mjåland Salte

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kardiologisk avdeling ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Medisinsk klinikk ved Sørlandet sykehus HF

Daniela Melichova

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kardiologisk avdeling ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Medisinsk klinikk ved Sørlandet sykehus HF

Thuy Mi Nguyen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Medisinsk klinikk ved Sørlandet sykehus HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kardiologisk avdeling ved Universitetet i Oslo
1 - 5 av 12 | Neste | Siste »