Cristin-resultat-ID: 1827755
Sist endret: 18. februar 2021, 16:10
NVI-rapporteringsår: 2020
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2020

Using a chain of models to predict health and environmental impacts in Norway from a hypothetical nuclear accident at the Sellafield site

Bidragsytere:
  • A Liland
  • OC Lind
  • J Bartnicki
  • JE Brown
  • JE Dyve
  • Mikhail Iosjpe
  • mfl.

Tidsskrift

Journal of Environmental Radioactivity
ISSN 0265-931X
e-ISSN 1879-1700
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2020
Volum: 214-215
Artikkelnummer: 106159
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85078163395

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Using a chain of models to predict health and environmental impacts in Norway from a hypothetical nuclear accident at the Sellafield site

Sammendrag

When a nuclear accident occurs, decision makers in the affected country/countries would need to act promptly to protect people, the environment and societal interests from harmful impacts of radioactive fallout. The decisions are usually based on a combination of model prognoses, measurements, and expert judgements within in an emergency decision support system (DSS). Large scale nuclear accidents would need predictive models for the atmospheric, terrestrial, freshwater, and marine ecosystems, for the connections between these in terms of radionuclide fluxes, and for the various exposure pathways to both humans and biota. Our study showed that eight different models and DSS modules could be linked to assess the total human and environmental consequences in Norway from a hypothetical nuclear accident, here chosen to be the Sellafield nuclear reprocessing plant. Activity concentrations and dose rates from 137Cs for both humans and the environment via various exposure routes were successfully modelled. The study showed that a release of 1% of the total inventory of 137Cs in the Highly Active Liquor Tanks at Sellafield Ltd is predicted to severely impact humans and the environment in Norway if strong winds are blowing towards the country at the time of an accidental atmospheric release. Furthermore, since the models did not have built-in uncertainty ranges when this Sellafield study was performed, investigations were conducted to identify the key factors contributing to uncertainty in various models and prioritise the ones to focus on in future research.

Bidragsytere

Astrid Liland

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som A Liland
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøvitenskap og naturforvaltning ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Direktoratet for strålevern og atomsikkerhet

Ole Christian Lind

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som OC Lind
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøvitenskap og naturforvaltning ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Jerzy Bartnicki

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som J Bartnicki
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøvitenskap og naturforvaltning ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Meteorologisk institutt

Justin Brown

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som JE Brown
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøvitenskap og naturforvaltning ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Direktoratet for strålevern og atomsikkerhet

Jan Erik Dyve

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som JE Dyve
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Direktoratet for strålevern og atomsikkerhet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøvitenskap og naturforvaltning ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
1 - 5 av 13 | Neste | Siste »