Cristin-resultat-ID: 1836148
Sist endret: 17. februar 2021, 15:35
NVI-rapporteringsår: 2020
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2020

Drug-target binding quantitatively predicts optimal antibiotic dose levels in quinolones

Bidragsytere:
  • Fabrizio Clarelli
  • Adam Palmer
  • Bhupender Singh
  • Merete Storflor
  • Silje Lauksund
  • Ted Cohen
  • mfl.

Tidsskrift

PLoS Computational Biology
ISSN 1553-734X
e-ISSN 1553-7358
NVI-nivå 2

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2020
Open Access

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Drug-target binding quantitatively predicts optimal antibiotic dose levels in quinolones

Bidragsytere

Fabrizio Clarelli

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Computational Pharmacology, Research Group ved UiT Norges arktiske universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Pennsylvania State University

Adam Palmer

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of North Carolina at Chapel Hill

Bhupender Singh

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Vert-mikrobe interaksjoner, forskningsgruppe ved UiT Norges arktiske universitet

Merete Storflor

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Pennsylvania State University
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Infection Biologi, Research Group ved UiT Norges arktiske universitet

Silje Lauksund

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Infection Biologi, Research Group ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »