Cristin-resultat-ID: 1841428
Sist endret: 29. januar 2021, 10:40
NVI-rapporteringsår: 2020
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2020

Mitral Annulus Segmentation Using Deep Learning in 3-D Transesophageal Echocardiography

Bidragsytere:
  • Børge Solli Andreassen
  • Federico Veronesi
  • Olivier Gerard
  • Anne H Schistad Solberg og
  • Eigil Samset

Tidsskrift

IEEE journal of biomedical and health informatics
ISSN 2168-2194
e-ISSN 2168-2208
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2020
Publisert online: 2019
Trykket: 2020
Volum: 24
Hefte: 4
Sider: 994 - 1003
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85083032814

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Mitral Annulus Segmentation Using Deep Learning in 3-D Transesophageal Echocardiography

Bidragsytere

Børge Solli Andreassen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Digital signalbehandling og bildeanalyse ved Universitetet i Oslo

Federico Veronesi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved GE Vingmed Ultrasound AS

Olivier Gerard

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved GE Vingmed Ultrasound AS

Anne H Schistad Solberg

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Digital signalbehandling og bildeanalyse ved Universitetet i Oslo

Eigil Samset

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved GE Vingmed Ultrasound AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Digital signalbehandling og bildeanalyse ved Universitetet i Oslo
1 - 5 av 5