Cristin-resultat-ID: 1861768
Sist endret: 4. februar 2021 14:43
NVI-rapporteringsår: 2020
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2020

In-silico evaluation of glucose regulation using policy gradient reinforcement learning for patients with type 1 diabetes mellitus

Bidragsytere:
  • Jonas Nordhaug Myhre
  • Miguel Angel Tejedor Hernandez
  • Ilkka Kalervo Launonen
  • Anas El Fathi og
  • Fred Godtliebsen

Tidsskrift

Applied Sciences
ISSN 2076-3417
e-ISSN 2076-3417
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2020
Publisert online: 2020
Volum: 10:6350
Hefte: 18
Sider: 1 - 21
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85091851226

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

In-silico evaluation of glucose regulation using policy gradient reinforcement learning for patients with type 1 diabetes mellitus

Bidragsytere

Jonas Nordhaug Myhre

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Miguel Angel Tejedor Hernandez

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet

Ilkka Kalervo Launonen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kvalitets- og utviklingssenteret ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF

Anas El Fathi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved McGill University

Fred Godtliebsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for matematikk og statistikk ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 5 av 5