Cristin-resultat-ID: 1865188
Sist endret: 4. januar 2021, 18:52
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021

Lynsyn and LynsynLite: The STHEM Power Measurement Units

Bidragsytere:
  • Asbjørn Djupdal
  • Björn Gottschall
  • Fatemeh Ghasemisoumeeh og
  • Magnus Jahre

Bok

Towards Ubiquitous Low-power Image Processing Platforms
ISBN:
  • 9783030535315

Utgiver

Springer Nature
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
ISBN:
  • 9783030535315

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Lynsyn and LynsynLite: The STHEM Power Measurement Units

Bidragsytere

Asbjørn Djupdal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Björn Gottschall

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Fatemeh Ghasemisoumeeh

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Magnus Jahre

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Towards Ubiquitous Low-power Image Processing Platforms.

Jahre, Magnus; Göhringer, Diana; Millet, Philippe. 2021, Springer Nature. THALES, TUD, NTNUVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1