Cristin-resultat-ID: 1877198
Sist endret: 28. april 2021, 22:15
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

Automated segmentation of endometrial cancer on MR images using deep learning

Bidragsytere:
  • Erlend Hodneland
  • Julie Andrea Dybvik
  • Kari Strøno Wagner-Larsen
  • Veronika Solteszova
  • Antonella Zanna
  • Kristine Eldevik Fasmer
  • mfl.

Tidsskrift

Scientific Reports
ISSN 2045-2322
e-ISSN 2045-2322
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Publisert online: 2021
Volum: 11
Artikkelnummer: 179
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85098967936

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Automated segmentation of endometrial cancer on MR images using deep learning

Bidragsytere

Erlend Hodneland

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Matematisk institutt ved Universitetet i Bergen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Radiologisk avdeling ved Helse Bergen HF - Haukeland universitetssykehus

Julie Andrea Dybvik

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klinisk institutt 1 ved Universitetet i Bergen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Radiologisk avdeling ved Helse Bergen HF - Haukeland universitetssykehus

Kari Strøno Wagner-Larsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Radiologisk avdeling ved Helse Bergen HF - Haukeland universitetssykehus
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klinisk institutt 1 ved Universitetet i Bergen

Veronika Solteszova

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Radiologisk avdeling ved Helse Bergen HF - Haukeland universitetssykehus

Antonella Zanna Munthe-Kaas

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Antonella Zanna
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Matematisk institutt ved Universitetet i Bergen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Radiologisk avdeling ved Helse Bergen HF - Haukeland universitetssykehus
1 - 5 av 12 | Neste | Siste »