Cristin-resultat-ID: 1883520
Sist endret: 31. januar 2021, 05:13
NVI-rapporteringsår: 2020
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2020

Learning Algorithms for Emergency Management

Bidragsytere:
  • Minsung Hong og
  • Rajendra Arvind Akerkar

Bok

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2020
ISBN:
  • 978-3-030-48098-1

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Informatikk og datateknikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Learning Algorithms for Emergency Management

Sammendrag

Machine learning techniques can help authorities and decision makers more accurately answer urgent questions. Machine learning can be used to refine strategies over time, getting smarter about planning and response. This chapter discusses the application of fundamental learning techniques to support the decision making processes for emergency management. The chapter also presents exercises based on the learning techniques using emergency relevant tweeter datasets.

Bidragsytere

Minsung Hong

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Vestlandsforsking

Rajendra Arvind Akerkar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Vestlandsforsking
1 - 2 av 2

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Big Data in Emergency Management: Exploitation Techniques for Social and Mobile Data.

Akerkar, Rajendra Arvind. 2020, Springer. VFVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1