Cristin-resultat-ID: 1897207
Sist endret: 22. desember 2021, 08:19
Resultat
Rapport
2020

Validation of point process predictions with proper scoring rules

Bidragsytere:
  • Claudio Constantin Heinrich
  • Thordis Linda Thorarinsdottir
  • Max Schneider og
  • Peter Guttorp

Utgiver/serie

Utgiver

Norsk Regnesentral

Serie

NR-notat

Om resultatet

Rapport
Publiseringsår: 2020
Hefte: SAMBA/17/20
Antall sider: 26
Revidert utgave

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Matematikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Validation of point process predictions with proper scoring rules

Sammendrag

We introduce a class of proper scoring rules for evaluating spatial point process forecastsbased on summary statistics. These scoring rules rely on Monte-Carlo approximation ofan expectation and can therefore easily be evaluated for any point process model that canbe simulated. In this regard, they are more flexible than the commonly used logarithmicscore; they are also fruitful for evaluating the calibration of a model to specific aspectsof a point process, such as its spatial distribution or tendency towards clustering. Weshow using simulations that our scoring rules are able to discern between competingmodels better than the logarithmic score. An application on growth in Pacific silver firtrees demonstrates the promise of our scores for scientific model selection.

Bidragsytere

Claudio Constantin Heinrich

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistisk analyse, maskinlæring og bildeanalyse SAMBA ved Norsk Regnesentral

Thordis Linda Thorarinsdottir

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistisk analyse, maskinlæring og bildeanalyse SAMBA ved Norsk Regnesentral

Max Schneider

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Peter Guttorp

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistisk analyse, maskinlæring og bildeanalyse SAMBA ved Norsk Regnesentral
1 - 4 av 4