Cristin-resultat-ID: 1930286
Sist endret: 20. januar 2022, 11:36
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

Deep learning for prediction of depressive symptoms in a large textual dataset

Bidragsytere:
  • Md Zia Uddin
  • Kim Kristoffer Dysthe
  • Asbjørn Følstad og
  • Petter Bae Brandtzæg

Tidsskrift

Neural computing & applications (Print)
ISSN 0941-0643
e-ISSN 1433-3058
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Publisert online: 2021
Trykket: 2022
Volum: 34
Sider: 721 - 744
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85113630004

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Deep learning for prediction of depressive symptoms in a large textual dataset

Bidragsytere

Md Zia Uddin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS

Kim Kristoffer Dysthe

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for allmennmedisin ved Universitetet i Oslo

Asbjørn Følstad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS
Aktiv cristin-person

Petter Bae Brandtzæg

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for medier og kommunikasjon ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS
1 - 4 av 4