Cristin-resultat-ID: 1931283
Sist endret: 19. oktober 2021, 12:36
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

The VAROS Synthetic Underwater Data Set: Towards realistic multi-sensor underwater data with ground truth

Bidragsytere:
  • Peder Georg Olofsson Zwilgmeyer
  • Mauhing Yip
  • Andreas Langeland Teigen
  • Rudolf Mester og
  • Annette Stahl

Tidsskrift

IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
ISSN 1550-5499
e-ISSN 2380-7504
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Under utgivelse/in press
Publiseringsår: 2021

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

The VAROS Synthetic Underwater Data Set: Towards realistic multi-sensor underwater data with ground truth

Bidragsytere

Peder Georg Olofsson Zwilgmeyer

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Mauhing Yip

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Andreas Langeland Teigen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Rudolf Mester

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Annette Stahl

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 5