Cristin-resultat-ID: 1934124
Sist endret: 2. februar 2022, 12:19
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

PTEN and DNA Ploidy Status by Machine Learning in Prostate Cancer

Bidragsytere:
  • Karolina Urszula Cyll
  • Andreas Kleppe
  • Joakim Kalsnes
  • Ljiljana Vlatkovic
  • Manohar Pradhan
  • Wanja Kildal
  • mfl.

Tidsskrift

Cancers
ISSN 2072-6694
e-ISSN 2072-6694
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Publisert online: 2021
Volum: 13
Hefte: 17
Artikkelnummer: 4291
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85113504865

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

PTEN and DNA Ploidy Status by Machine Learning in Prostate Cancer

Bidragsytere

Karolina Urszula Cyll

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk ved Oslo universitetssykehus HF

Andreas Kleppe

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk ved Oslo universitetssykehus HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Digital signalbehandling og bildeanalys ved Universitetet i Oslo

Joakim Kalsnes

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk ved Oslo universitetssykehus HF

Ljiljana Vlatkovic

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk ved Oslo universitetssykehus HF

Manohar Pradhan

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk ved Oslo universitetssykehus HF
1 - 5 av 14 | Neste | Siste »