Cristin-resultat-ID: 1934383
Sist endret: 2. desember 2021, 19:03
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

Using neural networks to support high-quality evidence mapping

Bidragsytere:
  • Thomas Brox Røst
  • Laura Slaughter
  • Øystein Nytrø
  • Ashley Elizabeth Muller og
  • Gunn Elisabeth Vist

Tidsskrift

BMC Bioinformatics
ISSN 1471-2105
e-ISSN 1471-2105
NVI-nivå 2

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Publisert online: 2021
Volum: 22
Artikkelnummer: 496
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85117622220

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Datateknologi

Emneord

Informasjonsgjenfinning • Covid-19 • Kunnskapsbasert medisin • Maskinlæring

HRCS

  • Helsekategori: 7 - Infeksjon
    Aktivitet: 1.4 - Metodologi og målinger

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Using neural networks to support high-quality evidence mapping

Bidragsytere

Thomas Brox Røst

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Laura Ann Slaughter

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Laura Slaughter
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Øystein Nytrø

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Ashley Elizabeth Muller

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for vurdering av tiltak ved Folkehelseinstituttet

Gunn Elisabeth Vist

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for vurdering av tiltak ved Folkehelseinstituttet
1 - 5 av 5