Cristin-resultat-ID: 1940500
Sist endret: 30. september 2021, 22:08
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

Improved unsupervised physics-informed deep learning for intravoxel incoherent motion modeling and evaluation in pancreatic cancer patients

Bidragsytere:
  • Misha Pieter Thijs Kaandorp
  • Sebastiano Barbieri
  • Remy Klaassen
  • Hanneke W. M. van Laarhoven
  • Hans Crezee
  • Peter Thomas While
  • mfl.

Tidsskrift

Magnetic Resonance in Medicine
ISSN 0740-3194
e-ISSN 1522-2594
NVI-nivå 2

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Publisert online: 2021
Trykket: 2021
Volum: 86
Sider: 2250 - 2265
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85107574829

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Improved unsupervised physics-informed deep learning for intravoxel incoherent motion modeling and evaluation in pancreatic cancer patients

Bidragsytere

Misha Pieter Thijs Kaandorp

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klinikk for bildediagnostikk ved St. Olavs Hospital HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universiteit van Amsterdam

Sebastiano Barbieri

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of New South Wales

Remy Klaassen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universiteit van Amsterdam

Hanneke W M van Laarhoven

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Hanneke W. M. van Laarhoven
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universiteit van Amsterdam

Hans Crezee

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universiteit van Amsterdam
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »