Cristin-resultat-ID: 1946331
Sist endret: 25. januar 2022, 17:13
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

Estimation of mechanical power output employing deep learning on inertial measurement data in roller ski skating

Bidragsytere:
  • Md Zia Uddin
  • Trine Margrethe Seeberg
  • Jan Kocbach
  • Anders E. Liverud
  • Victor Gonzalez
  • Øyvind Sandbakk
  • mfl.

Tidsskrift

Sensors
ISSN 1424-8220
e-ISSN 1424-8220
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Publisert online: 2021
Volum: 21
Hefte: 19
Artikkelnummer: 6500
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85115997047

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Estimation of mechanical power output employing deep learning on inertial measurement data in roller ski skating

Bidragsytere

Md Zia Uddin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software and Service Innovation ved SINTEF AS

Trine Margrethe Seeberg

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Smart Sensor Systems ved SINTEF AS
Aktiv cristin-person

Jan Kocbach

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for nevromedisin og bevegelsesvitenskap ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Anders Erik Liverud

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Anders E. Liverud
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software and Service Innovation ved SINTEF AS

Victor Gonzalez

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Smart Sensor Systems ved SINTEF AS
1 - 5 av 7 | Neste | Siste »