Cristin-resultat-ID: 1947518
Sist endret: 26. oktober 2021, 09:09
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021

Data-driven sea state estimation for vessels using multi-domain features from motion responses

Bidragsytere:
  • Peihua Han
  • Guoyuan Li
  • Stian Skjong
  • Baiheng Wu og
  • Houxiang Zhang

Bok

2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
ISBN:
  • 978-1-7281-9077-8

Utgiver

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
NVI-nivå 1

Serie

IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
ISSN 1050-4729
e-ISSN 2577-087X
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
Hefte: 2021
Sider: 2120 - 2126
ISBN:
  • 978-1-7281-9077-8
Open Access

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Data-driven sea state estimation for vessels using multi-domain features from motion responses

Bidragsytere

Peihua Han

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for havromsoperasjoner og byggteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Guoyuan Li

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for havromsoperasjoner og byggteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Stian Skjong

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Fiskeri og ny biomarin industri ved SINTEF Ocean

Baiheng Wu

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for havromsoperasjoner og byggteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Houxiang Zhang

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for havromsoperasjoner og byggteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 5

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).

ICRA, 2021. 2021, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1