Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1955681
Sist endret:
11. januar 2022, 11:39
NVI-rapporteringsår:
2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021
Handling and reporting missing data in training load and injury risk research
Lena Kristin Bache-Mathiesen
Thor Einar Andersen
Benjamin Clarsen
og
Morten Wang Fagerland
Tidsskrift
Tidsskrift
Science and medicine in football
ISSN 2473-3938
e-ISSN 2473-4446
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1080/24733938.2021.1998587
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85119380785
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Handling and reporting missing data in training load and injury risk research
Sammendrag
Purpose: To map the current practice of handling missing data in the field of training load and injury risk and to determine how missing data in training load should be handled. Methods: A systematic review of the training load and injury risk literature was performed to determine how missing data are reported and handled. We ran simulations to compare the accuracy of modelling a predetermined relationship between training load and injury risk following handling missing data with different methods. The simulations were based on a Norwegian Premier League men’s football dataset (n = 39). Internal training load was measured with the session Rating of Perceived Exertion (sRPE). External training load was the total distance covered measured by a global positioning systems (GPS) device. Results: Only 37 (34%) of 108 studies reported whether training load had any missing observations. Multiple Imputation using Predicted Mean Matching was the best method of handling missing data across multiple scenarios. Conclusion: Studies of training load and injury risk should report the extent of missing data, and how they are handled. Multiple Imputation with Predicted Mean Matching should be used when imputing sRPE and GPS variables.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Lena Kristin Bache-Mathiesen
Forfatter
ved Institutt for idrettsmedisinske fag ved Norges idrettshøgskole
Thor Einar Andersen
Forfatter
ved Institutt for idrettsmedisinske fag ved Norges idrettshøgskole
Benjamin Matthew Clarsen
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Benjamin Clarsen
Forfatter
ved Avdeling for helsefremmende arbeid ved Folkehelseinstituttet
Forfatter
ved Institutt for idrettsmedisinske fag ved Norges idrettshøgskole
Morten Wang Fagerland
Forfatter
ved Biostatistikk, epidemiologi og helseøkonomi (OSS) ved Oslo universitetssykehus HF
Forfatter
ved Institutt for idrettsmedisinske fag ved Norges idrettshøgskole
1
-
4
av
4