Cristin-resultat-ID: 1957037
Sist endret: 22. november 2021, 00:24
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Hybrid Recommendation of Movies based on Deep Content Features

Bidragsytere:
  • Tord Kvifte
  • Mehdi Elahi og
  • Christoph Trattner

Bok

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Under utgivelse/in press
Publiseringsår: 2022
ISBN:
  • 978-3-030-91430-1

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Biblioteks- og informasjonsvitenskap
- Fagområde: Samfunnsvitenskap

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Hybrid Recommendation of Movies based on Deep Content Features

Sammendrag

When a movie is uploaded to a movie Recommender System (e.g., YouTube), the system can exploit various forms of descriptive features (e.g., tags and genre) in order to generate personalized recommendation for users. However, there are situations where the descriptive features are missing or very limited and the system may fail to include such a movie in the recommendation list. This paper investigates hybrid recommendation based on a novel form of content features, extracted from movies, in order to generate recommendation for users. Such features represent the visual aspects of movies, based on Deep Learning models, and hence, do not require any human annotation when extracted. We have evaluated our proposed technique using a large dataset of movies and shown that automatically extracted visual features can mitigate the cold-start problem by generating recommendation with a superior quality compared to different baselines, including recommendation based on human-annotated features.

Bidragsytere

Tord Kvifte

  • Tilknyttet:
    Forfatter
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
Aktiv cristin-person

Mehdi Elahi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
Aktiv cristin-person

Christoph Trattner

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Service-Oriented Computing - ICSOC 2021 Workshops - AIOps, STRAPS, AI-PA, and Satellite Events, Dubai, United Arab Emirates, November 22-25, 2021, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science.

Hacid, Hakim; Aldwairi, Monther; Bouadjenek, Mohamed Reda; Petrocchi, Marinella; Faci, Noura; Outay, Fatma; Beheshti, Amin; Thamsen, Lauritz; Dong, Hai. 2022, Springer Nature. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1