Cristin-resultat-ID: 1965181
Sist endret: 28. mars 2022, 12:39
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

The immuneML ecosystem for machine learning analysis of adaptive immune receptor repertoires

Bidragsytere:
  • Milena Pavlović
  • Lonneke Scheffer
  • Keshav Motwani
  • Chakravarthi Kanduri
  • Radmila Kompova
  • Nikolay Aleksandrov Vazov
  • mfl.

Tidsskrift

Nature Machine Intelligence
e-ISSN 2522-5839
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Volum: 3
Hefte: 11
Sider: 936 - 944

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85119092036

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

The immuneML ecosystem for machine learning analysis of adaptive immune receptor repertoires

Bidragsytere

Milena Pavlovic

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Milena Pavlović
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Biomedisinsk Informatikk ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved K.G. Jebsen senter for cøliakiforskning ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for bioinformatikk ved Universitetet i Oslo

Lonneke Scheffer

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Biomedisinsk Informatikk ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for bioinformatikk ved Universitetet i Oslo

Keshav Motwani

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of Florida

Chakravarthi Kanduri

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for bioinformatikk ved Universitetet i Oslo

Radmila Kompova

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for bioinformatikk ved Universitetet i Oslo
1 - 5 av 42 | Neste | Siste »