Cristin-resultat-ID: 1966835
Sist endret: 28. desember 2021, 14:17
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
2021

Cyber-Physical Systems for Smart Water Networks: A Review

Bidragsytere:
  • Jyotirmoy Bhardwaj
  • Joshin Parakkulangarayil Krishnan
  • Diego F. Larios Marin
  • Baltasar Beferull-Lozano
  • Linga Reddy Cenkeramaddi og
  • Christopher Peter Harman

Tidsskrift

IEEE Sensors Journal
ISSN 1530-437X
e-ISSN 1558-1748
NVI-nivå 2

Om resultatet

Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
Publiseringsår: 2021
Volum: 21
Hefte: 23
Sider: 26447 - 26469
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85118259266

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Cyber-Physical Systems for Smart Water Networks: A Review

Sammendrag

There is a growing demand to equip Smart Water Networks (SWN) with advanced sensing and computation capabilities in order to detect anomalies and apply autonomous event-triggered control. Cyber-Physical Systems (CPSs) have emerged as an important research area capable of intelligently sensing the state of SWN and reacting autonomously in scenarios of unexpected crisis development. Through computational algorithms, CPSs can integrate physical components of SWN, such as sensors and actuators, and provide technological frameworks for data analytics, pertinent decision making, and control. The development of CPSs in SWN requires the collaboration of diverse scientific disciplines such as civil, hydraulics, electronics, environment, computer science, optimization, communication, and control theory. For efficient and successful deployment of CPS in SWN, there is a need for a common methodology in terms of design approaches that can involve various scientific disciplines. This paper reviews the state of the art, challenges, and opportunities for CPSs, that could be explored to design the intelligent sensing, communication, and control capabilities of CPS for SWN. In addition, we look at the challenges and solutions in developing a computational framework from the perspectives of machine learning, optimization, and control theory for SWN.

Bidragsytere

Jyotirmoy Bhardwaj

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøkjemi ved Norsk institutt for vannforskning
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Joshin Parakkulangarayil Krishnan

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Diego F. Larios Marin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidad de Sevilla

Baltasar Beferull-Lozano

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Linga Reddy Cenkeramaddi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »