Cristin-resultat-ID: 1971480
Sist endret: 22. desember 2021, 13:49
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021

Reversible genetically modified mode jumping MCMC

Bidragsytere:
  • Aliaksandr Hubin
  • Florian Frommlet og
  • Geir Olve Storvik

Bok

22nd European Young Statisticians Meeting – Proceedings
ISBN:
  • 978-960-7943-23-1

Utgiver

Department of Psychology & Department of Sociology, School of Social Science, Panteion University of Social and Political Sciences

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
Sider: 35 - 40
ISBN:
  • 978-960-7943-23-1

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Matematikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Reversible genetically modified mode jumping MCMC

Sammendrag

In this paper, we introduce a reversible version of a genetically modified mode jumping Markov chain Monte Carlo algorithm (GMJMCMC) for inference on posterior model probabilities in complex model spaces, where the number of explanatory variables is prohibitively large for classical Markov Chain Monte Carlo methods. Unlike the earlier proposed GMJMCMC algorithm, the introduced algorithm is a proper MCMC and its limiting distribution corresponds to the posterior marginal model probabilities in the explored model space under reasonable regularity conditions.

Bidragsytere

Aliaksandr Hubin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo

Florian Frommlet

  • Tilknyttet:
    Forfatter
Aktiv cristin-person

Geir Olve Storvik

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

22nd European Young Statisticians Meeting – Proceedings.

Makridis, Andreas; Milienos, Fotios; Papastamoulis, Panagiotis; Parpoula, Christina; Rakitzis, Athanasios. 2021, Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1