Cristin-resultat-ID: 1972436
Sist endret: 28. desember 2021, 14:09
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021

Data-Driven Pump Scheduling for Cost Minimization in Water Networks

Bidragsytere:
  • Jyotirmoy Bhardwaj
  • Joshin Parakkulangarayil Krishnan og
  • Baltasar Beferull-Lozano

Bok

2021 IEEE International Conference on Autonomous Systems (ICAS)
ISBN:
  • 978-1-7281-7289-7

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
Sider: 197 - 201
ISBN:
  • 978-1-7281-7289-7

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Miljøteknologi og industriell økologi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Data-Driven Pump Scheduling for Cost Minimization in Water Networks

Sammendrag

Pumps consume a significant amount of energy in a water distribution network (WDN). With the emergence of dynamic energy cost, the pump scheduling as per user demand is a computationally challenging task. Computing the decision variables of pump scheduling relies over mixed integer optimization (MIO) formulations. However, MIO formulations are NP-hard in general and solving such problems is inefficient in terms of computation time and memory. Moreover, the computational complexity of solving such MIO formulations increases exponentially with the size of the WDN. As an alternative, we propose a data-driven approach to estimate the decision variables of pump scheduling using deep neural networks (DNN). We evaluate the performance of our trained DNN relative to a state-of-the-art MIO solver, and conclude that our DNN based approach can be used to minimize the pump switching and cost incurred due to dynamic energy in a given WDN with much lower complexity.

Bidragsytere

Jyotirmoy Bhardwaj

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Joshin Parakkulangarayil Krishnan

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Baltasar Beferull-Lozano

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2021 IEEE International Conference on Autonomous Systems (ICAS).

NN, NN. 2021, IEEE conference proceedings. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1