Cristin-resultat-ID: 1977806
Sist endret: 13. januar 2022, 10:18
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
2021

Artificial Intelligence–Based Framework for Analyzing Health Care Staff Security Practice: Mapping Review and Simulation Study

Bidragsytere:
  • Prosper Yeng
  • Livinus Obiora Nweke
  • Bian Yang
  • Muhammad Ali Fauzi og
  • Einar Arthur Snekkenes

Tidsskrift

JMIR Medical Informatics
ISSN 2291-9694
e-ISSN 2291-9694
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
Publiseringsår: 2021
Publisert online: 2021
Volum: 9
Hefte: 12
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85122097925

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Artificial Intelligence–Based Framework for Analyzing Health Care Staff Security Practice: Mapping Review and Simulation Study

Bidragsytere

Prosper Yeng

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Livinus Obiora Nweke

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Bian Yang

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Muhammad Ali Fauzi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Einar Arthur Snekkenes

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 5