Cristin-resultat-ID: 1978340
Sist endret: 24. februar 2022, 12:31
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021

Diversity-Aware Anonymization for Structured Health Data

Bidragsytere:
  • Amin Aminifar
  • Fazle Rabbi
  • Violet Ka I Pun og
  • Yngve Lamo

Bok

43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society, EMBC 2021, Mexico, November 1-5,2021
ISBN:
  • 978-1-7281-1179-7

Utgiver

IEEE
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Serie

Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
ISSN 2694-0604

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
Hefte: 43
ISBN:
  • 978-1-7281-1179-7

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Informatikk og datateknikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Diversity-Aware Anonymization for Structured Health Data

Bidragsytere

Amin Aminifar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet

Fazle Rabbi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet

Ka I Pun

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Violet Ka I Pun
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved SIRIUS - Senter for Innovasjon ved Universitetet i Oslo

Yngve Lamo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

1 - 1 av 1