Cristin-resultat-ID: 2015426
Sist endret:
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
2022

Progress and challenges for the machine learning-based design of fit-for-purpose monoclonal antibodies

Bidragsytere:
  • Rahmad Akbar
  • Habib Bashour
  • Puneet Rawat
  • Philippe Paul Auguste Robert
  • Eva Smorodina
  • Tudor-Stefan Cotet
  • mfl.

Tidsskrift

mAbs
ISSN 1942-0862
e-ISSN 1942-0870
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
Publiseringsår: 2022
Volum: 14
Hefte: 1
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85124644665

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Progress and challenges for the machine learning-based design of fit-for-purpose monoclonal antibodies

Bidragsytere

Rahmad Akbar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for immunologi og transfusjonmedisin ved Oslo universitetssykehus HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Immunologi og transfusjonsmedisin ved Universitetet i Oslo

Habib Bashour

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of Warwick

Puneet Rawat

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Indian Institute of Technology, Madras
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for immunologi og transfusjonmedisin ved Oslo universitetssykehus HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Immunologi og transfusjonsmedisin ved Universitetet i Oslo

Philippe Paul Auguste Robert

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Immunologi og transfusjonsmedisin ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for immunologi og transfusjonmedisin ved Oslo universitetssykehus HF

Eva Smorodina

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Moscow State University named after M.V. Lomonosov
1 - 5 av 15 | Neste | Siste »